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“數字化工廠”與“自動化工廠”區別

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“數字化工廠”與“自動化工廠”區別

發布日期:2019-04-19 作者: 點擊:

數字化工廠與自動化工廠,到底有何區別?要追趕未來製造,人與機器之間關係如何重構?為什麽他們反複強調,提升質量而非降低成本,才是工業進化的本質?

  數字化工廠不等於自動化工廠

  數字化製造中,盡管自動化製造是重要的基礎,但數字化製造並不等同於自動化。一般情況下,很多人會以為工廠要實現數字化製造,必須先實現自動化,這其實是一種誤解。

  而數字化製造的其中一個重要基礎,正是實現自動化製造。那麽,伴隨生產車間內不斷增加自動化設備,以及逐步減少勞動力,在數字化製造的不斷進化中,是否就等同於全自動化?

  以手機行業為例,如果開發一條全自動化的產線,至少需要半年以上,但按照目前手機行業的創新周期,一般情況下,一款手機從設計到實現量產普遍隻在一個月內。“這時候,生產線上大部分的工作隻有依靠人來完成,速度才會更快。”

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  人所具有的生產靈活性在很長的時間內,是無法被機器所取代的。“人與機器的關係是互助的關係。”但當企業的生產製造過程中,出現需要對複雜信息的尋找和判斷時,可以用機器來替代人。”在未來至少10年到20年,全球範圍內絕大部分的製造環節依然需要人去完成。

  既然如此,在數字化製造中,哪些環節才需要機器去代替人?

  一般情況下,當需要更新產品或者材料時,工廠需要通過分析後,才能確定停止生產相關的產品。在這個過程中,整個工廠內部需要溝通設計生產部門、研發部門、采購部門等部門。但這些環節在成都工廠內,隻需要在係統中更改數據就能完成。數據一旦調整,工廠互聯互通的係統和軟件就會實現自動的更新,並調整出新的生產解決方案。

  “可以理解為,當成版人抖音豆奶视频涉及到對複雜信息的尋找、判斷的時候,是可以用機器來替代人的。”

  工業進化本質在提升質量,而非降低成本

  人力成本被認為是導致近年製造業競爭力下降的原因,但製造業不能僅僅盯著製造環節的成本,應該更加注重供應鏈成本。而數字化製造從一開始就不僅僅是為了降低成本,最大的目的在於提升質量,而高質量並不意味高成本。

  近年,國內製造業遭遇的發展瓶頸中,人力成本的上漲,被認為是導致製造業競爭力下降的重要原因之一。

  事實上,很多時候企業麵臨的並不僅僅是製造環節的成本,而應該更加注重供應鏈的成本。因為,即使在勞動密集型企業中,人力成本畢竟隻是占據一定的比例,而不是成本的全部。

  “很多製造業的企業主都喜歡談控製成本,但質量才是企業的第一競爭力。”

  數字化製造本身所帶來的高質量並不代表是高成本。數字化製造首先是借助自動化產線上的機器充當“糾錯官”的角色,比如當工人少擰了一顆螺絲,機器會自動發出警示,阻止產品進入下一個環節,通過機器的協助,減少人的出錯。

  但通過機器的“檢查”杜絕人在製造過程的差錯,這隻是保證產品質量的基礎一步,由製造質量、研發質量以及原材料質量組成的產品質量中,更需要的是借助數字化製造去保障研發質量和原材料質量。

  走向工業4.0,管理自動化才是關鍵

  在數字化製造的階段,通過數據交互,已經能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業4.0,不是看生產線自動化水平的高低,而是看管理水平的高低。實現管理的自動化,需要實現管理上人完全聽命於“電腦”,這才是智能製造的未來。

  在工業4.0的研究中,智能製造和智能工廠一直被認定為兩大研究主題。其中,關於智能工廠,被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備,在實現了數據交互之後,形成了高度智能化的有機體,實現虛擬世界和物理世界的融合。

  對於數字化工廠與智能化工廠之間的差距,最關鍵的一點在於是否真正實現管理的自動化。關注自動化設備廠家

  未來製造業的衡量標準不是生產線自動化水平的高低,而是管理水平的高低。在中國製造實現智能化提升的路上,相比硬件設備,管理水平的高低才是影響中國企業能否實現工業4.0的關鍵。要真正實現工業4.0,一大標準是管理水平達到了一定的高度,甚至實現了自動化。


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